Informations principales

Description et exigences de la tâche

• Contribuer à la conception et au développement de solutions de données à l’échelle de l’entreprise, comme des entrepôts de données, des lacs de données et des plateformes d’analyse en temps réel, en utilisant Microsoft Fabric et Microsoft Azure.
• Participer activement à la conceptualisation, à la conception et au déploiement de solutions d’architecture de données, en prenant part notamment à l’estimation, à la planification des solutions et à la création d’énoncés des travaux pour répondre aux exigences et aux résultats des clients.
• Concevoir, développer et produire des modèles de données de complexité relativement élevée, en mettant à profit une bonne connaissance des normes de modélisation de données afin d’assurer une grande qualité.
• Participer à l’extraction, à la transformation et au chargement de données provenant de diverses sources, sous une forme consommable par des processus d’analyse, dans le cadre de projets de complexité modérée, grâce à de solides capacités techniques.
• Soutenir les efforts de prévente en faisant valoir votre connaissance des solutions de données, en effectuant des démonstrations de logiciels pour les offres de service et les présentations aux clients, et en construisant des actifs et des accélérateurs.
• Se tenir au courant des derniers développements en matière d’architecture de données et de technologies, de produits et de tendances en ingénierie.
• Repérer les occasions d’améliorer l’architecture des données et les processus d’ingénierie, et recommander de façon proactive des stratégies d’optimisation et d’efficience.

• Au moins cinq ans d’expérience en services-conseils en architecture et en ingénierie de données pour des clients commerciaux.
• Expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre d’architectures de données, de solutions d’ingénierie et de projets de migration de données à grande échelle.
• Expérience en soutien à la prévente, notamment dans le développement d’offres de service et la réalisation de démonstrations de solutions d’architecture de données et d’ingénierie.
• Maîtrise de l’intégration des données (approvisionnement, stockage et migration) et de la qualité, du profilage et du nettoyage des données.
• Expérience dans la création de visualisations, de tableaux de bord et de rapports avec Power BI.
• Bonne connaissance de base de l’analyse infonuagique et de la gestion de données.
• Maîtrise de SQL et de Python.
• Bonne connaissance des affaires et capacité de traduire les exigences commerciales en solutions techniques; capacité de communiquer les concepts techniques ainsi que leurs répercussions aux parties prenantes à tous les niveaux.
• Expérience pratique du traitement et de l’analyse de données à l’aide des solutions Azure Data Factory, Synapse, Data Lake ou Databricks.
• Connaissance de Microsoft Fabric, un atout.
• Diplôme universitaire, préférablement en informatique ou dans un domaine connexe.
• Les certifications Microsoft sur Microsoft Fabric et Azure Data Engineer représentent un fort atout.
• Excellentes aptitudes à la communication.

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