Description et exigences de la tâche
Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d’entrepreneuriat et d’innovation, et sur l’accompagnement et la montée en compétence de ses 7800 collaborateurs qui s’engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l’ingénierie des systèmes complexes.
Au Canada, la firme se spécialise en service conseil TI et en ingénierie. Nos équipes pilotent avec succès les stratégies de développement de nos clients. Autour de valeurs communes, nous avons gagné leur confiance et répondons à leurs enjeux d’entreprise en mettant leurs besoins au centre de nos actions et priorités.
Cet écosystème d'expertises permet à Astek Canada de s’adapter rapidement à l’évolution des technologies, et tous les collaborateurs participent de manière collaborative à leur développement.
Tu es prêt à relever un nouveau défi, donner un boost à ta carrière et participer à des projets innovants et stimulants ?
Rejoins un Groupe en fort développement au Canada et à travers le monde ayant réalisé un chiffre d’affaires de 600 M€ en 2023.
Ce que nous allons accomplir ensemble :
L'équipe pluridisciplinaire est composée d'ingénieurs de données, de QA, de PO, de Scrum Master et d'IT-BA et utilise le cadre Scrum. Elle est soutenue par des architectes de solutions et d'applications et par une équipe DevOps. L'équipe est chargée de construire un pipeline de données performant et rentable en utilisant databricks, AWS et Snowflake. Elle fait partie d'un programme multi-équipes pour la télématique, avec des équipes d'ingénierie de l'IA et de science des données.
Ta mission serait :
• Intégrer une équipe de Data Engineering qui construit et supporte des pipelines de données pour le programme télématique.
• Participer au développement de nouvelles fonctionnalités pour les pipelines de données et assurer le support des pipelines actuels.
• Soutenir le Lead QA de l'équipe dans la mise en œuvre et l'exécution de la stratégie de qualité des données.
• Participer aux cérémonies de l'équipe comme la réunion quotidienne de scrum, la DevSync quotidienne, la planification du sprint, les raffinements de l'histoire et la démonstration du sprint.
• Participer avec l'équipe à sa quête d'amélioration continue et à l'application des meilleures pratiques dans divers domaines.
Ton stack de jeu :
• Python (mandatory), Javascript, SQL.
• Databricks, Sparks, Sparks Streaming, Delta Lake, Delta Live.
• AWS (Lambda, S3, SQS, SNS, EC2).
• Snowflake.
• Quality: Pytest, PyDeeQu, Zephir.
• Other: Github, GitLab, GitLab CI, Jenkins.
• Certifications Databricks (un atout).
• Certifications AWS (un atout).
• Certifications QA (un atout).
Ton profil :
• Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou toute combinaison équivalente de formation et d'expérience.
• Expérience de plus de 5 ans en ingénierie logicielle ou en ingénierie des données ou en développement ETL ou en assurance qualité dans le domaine de l'ETL.
• Expérience dans les technologies Big Data et Cloud pour le traitement de grands volumes de données.
• Expérience en CI/CD, automatisation des livraisons d'applications et de tests.
• Maîtrise du langage de programmation Python et du Framework PySpark.
• La compréhension de l'assurance qualité dans un contexte big data est un must.
• Expérience et autonomie dans la définition et le développement de scripts de tests automatisés pour les pipelines de données.
Rencontrons-nous!
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Nos Plus
• Une politique CARE sur-mesure déployée par nos équipes RH pour nos collaborateurs.
• Notre charte de la Diversité
• Des activités entre collègues comme des Teambuilding ou des 5@7
