Ingénieur spécialisé en apprentissage automatique

Sans être exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue.

Description des travaux ou des biens livrables :

À titre d’expert, conseiller l’organisation sur les orientations et les stratégies à prendre dans les volets
d’analytique avancée et de valorisation des données;

Participer à la rédaction et l’application d’un programme de science des données qui permet d’établir les possibilités d’exploitation des données et fournit des solutions et des moyens pour ce faire;

Accompagner, réaliser des projets dans le cadre de projet de valorisation de données;

Représenter ou accompagner la direction dans les projets communs et organisationnels en lien avec la science des données;

Agir sur des aspects technologiques et applicatifs variés et soutenus par l’intelligence artificielle, la mobilité, l’infonuagique et l’analytique d’affaires;

Implanter des systèmes et des méthodologies de suivi et de mesure des indicateurs de performances;

Gérer, identifier et interpréter de grandes quantités de données provenant de sources différentes;

Effectuer les configurations nécessaires au sein des solutions en analytique d’affaires pour répondre au besoin de modélisation et de présentation de l’information;

Concevoir, développer et tester des processus d’extraction, de chargement et de transformation (ELT/ETL) robustes, performants et réutilisables;

Supporter les conseillers en science de la donnée dans la conception, l’implémentation et l’optimisation des solutions en apprentissage machine (ML) à l’aide de divers langages de programmation et bibliothèques;

Transformer et déployer des modèles en apprentissage machine en production et les disposer dans des environnements infonuagiques hautement évolutifs, tout en conservant un code réutilisable et de haute qualité ;

Surveiller et maintenir la totalité des modèles analytiques en production tout en s’assurant du leur bon fonctionnement en termes d’exécution et d’ordonnancement réel;

Effectuer des recherches, préparer et présenter des rapports et recommander des projets de recherche ou d’exploration aux analystes ainsi qu’aux gestionnaires de la direction et aux cadres de direction;

Assurer une veille des meilleures pratiques dans le domaine de la science de la donnée et de la performance organisationnelle;

Travailler au sein d’équipes diverses dans des rôles à haute visibilité et s’approprier la solution de bout en bout;

Communiquer efficacement et présenter des conclusions aux spécialistes, aux gestionnaires et à des non spécialistes du domaine. Décrire clairement les méthodes employées pour effectuer les recherches et exploiter les données.

Biens livrables

Architecture logicielle
Architecture des containers
Documentation des environnements
Revue de codes et des modèles
Architecture du flux de données et des pipelines
Rapport d’essais applicatifs
Rapport d’amélioration des modèles
Rapport de surveillance des modèles

PROFIL

1. Posséder quatre (4) années d’expérience en analyse prédictive de données (intelligence artificielle) ;

2. Avoir réalisé, à l’intérieur de la période des deux (2) dernières années, 120 jours/personne :
en développement de modèles complexes tels que les types de réseaux neuronaux artificiels organisés en plusieurs couches plutôt que linéaire, dans un environnement organisationnel comparable à celui de la Régie* ;
en apprentissage machine ;
en DevOps et MlOps.

3. Avoir contribué au recueil et à la rédaction de besoins d’affaires pour une prestation de 40 j/p dans un environnement organisationnel comparable à celui de la Régie, au cours des cinq (5) dernières années.

LIEU DE TRAVAIL

Le lieu de travail sera déterminé selon le mandat, il peut être en télétravail ou chez le client.


Nous offrons un environnement de travail motivant. La diversité des projets, la grande autonomie et l’interaction directe avec les clients sont appréciées. Une telle proximité est possible en raison de notre structure organisationnelle horizontale, qui se traduit par des relations de confiance et une communication efficace entre notre équipe et les clients.

AVANTAGES

Du télétravail et de la flexibilité pour s’adapter à vos obligations familiales
Une culture entrepreneuriale favorisant la créativité et l'innovation
Horaires flexibles (selon le type de contrat de travail)
Congés en cas de maladie et à l'occasion d'événements familiaux
Outils informatiques adaptés
Espace de travail épanouissant et motivant
Initiatives sociales et environnementales
Programme d’apprentissage en milieu de travail
Cheminement de carrière

SALAIRE

Le salaire sera calculé sur la base du taux horaire moyen correspondant à votre profil.

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