Description et exigences de la tâche
Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d’entrepreneuriat et d’innovation, et sur l’accompagnement et la montée en compétence de ses 7800 collaborateurs qui s’engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l’ingénierie des systèmes complexes.
Au Canada, la firme se spécialise en service conseil TI et en ingénierie. Nos équipes pilotent avec succès les stratégies de développement de nos clients. Autour de valeurs communes, nous avons gagné leur confiance et répondons à leurs enjeux d’entreprise en mettant leurs besoins au centre de nos actions et priorités.
Tu es prêt à relever un nouveau défi, donner un boost à ta carrière et participer à des projets innovants et stimulants ?
Rejoins un Groupe en fort développement au Canada et à travers le monde ayant réalisé un chiffre d’affaires de 600 M€ en 2023.
Ta mission serait :
• Agir comme expert-conseil dans l’architecture de solutions de big data, ainsi que d’outils (framework) de transformation et ingestion de données.
• Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques de développement et aux cas d'utilisation de déplacement, d'ingestion, de transformation, d'entreposage, de dénormalisation, d'indexation, d'agrégation, de recherche ponctuelle, etc.
• Concevoir l’architecture logicielle de nouveaux outils analytiques.
• Évaluer de manière structurée des composants technologiques ou librairies disponibles sur le marché et les intégrer à notre outillage existant.
• Participer à l’architecture et à la construction de solutions analytiques d’affaires d’envergure.
• Contribuer activement au développement de la culture "Infrastructure as Code" et à l’automatisation.
Ton stack de jeu :
• Azure, Databricks et Spark SQL, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Machine Learning, etc.
• Python, SQL, autres langages.
• Terraform, Ansible, ARM.
• Azure DevOps, Git, Bitbucket, GitHub, TeamCity, Artifactory, Jira, Confluence.
Ton profil :
• Démontrer de solides connaissances en architecture logicielle, design patterns et meilleures pratiques de développement dans une contexte analytique.
• Démontrer une expérience importante en création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres).
• Démontrer une expertise approfondie du langage Python.
• Avoir de solides connaissances de la plateforme Databricks, des différentes capacités et de son API.
• Avoir des habilités à interagir étroitement avec plusieurs équipes, à capter leurs besoins et y répondre par de l’outillage et de l’accompagnement.
• Modélisation de données structurées et non structurées.
• Maîtriser les particularités associées à des systèmes d’envergure, à des volumes de données élevées (big data) et du transit en temps réel (streaming).
• Être capable de proposer des solutions dans un contexte d’évolution de solutions existantes et de projets à échéancier serré.
Rencontrons-nous!
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Nos Plus
• Une politique CARE sur-mesure déployée par nos équipes RH pour nos collaborateurs.
• Notre charte de la Diversité
• Des activités entre collègues comme des Teambuilding ou des 5@7
