Master information

Task description and requirements

• Analyse des besoins et solutions technologiques : Évaluer les technologies existantes et comprendre les besoins d'affaires pour assurer la compatibilité et l'efficacité des solutions de données.
• Assurance qualité et tests : Contribuer à la mise en œuvre de solutions selon les normes de qualité, réaliser des tests manuels et automatisés pour valider la fiabilité des données.
• Gestion des anomalies : Identifier, documenter et communiquer les anomalies des données ainsi que les risques et impacts associés, et proposer des solutions pour y remédier.
• Collaboration interdépartementale : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de marketing, de produit et de technologie pour garantir une compréhension uniforme et une exploitation optimale des données.

• Compétences techniques : Maîtrise avancée de SQL, Databricks et Snowflake, essentielles pour l'analyse et la gestion des données.
• Expérience professionnelle : Expérience confirmée dans un rôle d'ingénierie ou d'analyse de données, idéalement au sein d'une équipe orientée sur l'analytique de clientèle ou de marketing.
• Capacités analytiques : Forte capacité à analyser les informations, avec un souci du détail prononcé, indispensable pour assurer la qualité des données.
• Compétences interpersonnelles : Excellentes aptitudes en communication pour documenter clairement les analyses et expliquer les processus et décisions techniques à des non-experts.

• Formation : Diplôme en informatique, sciences des données, ingénierie ou domaine connexe.
• Expérience : Solide expérience dans l'analyse de données et la gestion de la qualité des données. Une expérience de travail avec SQL, Databricks et Snowflake est requise.
• Collaboration : Aptitude à travailler efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires et à communiquer avec divers départements.

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